Zero-Shot Learning: Saat Mesin Belajar Sesuatu yang Tak Pernah Dilihat
Perkembangan kecerdasan buatan (AI) kini memasuki babak baru dengan hadirnya pendekatan Zero-Shot Learning (ZSL), sebuah metode pembelajaran mesin yang memungkinkan model mengenali atau mengklasifikasikan objek yang belum pernah ditemuinya sebelumnya. Tidak seperti metode supervised learning konvensional yang membutuhkan banyak data label, ZSL cukup dengan memahami konsep semantik yang berkaitan dengan objek tersebut.
Dalam artikel yang ditulis oleh Everton Gomede, PhD di Medium (Juni 2025), dijelaskan bagaimana ZSL bekerja dengan memanfaatkan teknik seperti semantic embedding, prompt engineering, hingga integrasi dengan model seperti CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Salah satu contohnya adalah ketika sebuah model dilatih untuk mengenali hewan seperti kucing, anjing, dan kuda, lalu diminta mengklasifikasikan gambar zebra tanpa pernah melihat gambar zebra sebelumnya. Dengan pendekatan ZSL, model mampu mengklasifikasikan objek ini dengan mengandalkan deskripsi atau atribut semantis dari zebra, seperti “bergaris”, “mirip kuda”, atau “berwarna hitam-putih”.
Di Inotive Technology, pendekatan semacam ini sangat relevan dengan visi kami dalam mengembangkan solusi digital berbasis AI untuk sektor publik dan bisnis. Zero-Shot Learning membuka peluang besar untuk mengurangi waktu dan biaya pelabelan data saat membangun sistem prediktif atau sistem klasifikasi cerdas. Teknologi ini dapat diimplementasikan pada berbagai proyek, misalnya dalam chatbot layanan publik yang mampu memahami pertanyaan tak terduga, atau sistem deteksi pelanggaran lingkungan yang bisa mengenali kondisi baru tanpa data pelatihan eksplisit.
ZSL juga merupakan fondasi bagi kemampuan generalization AI yang lebih baik. Dalam jangka panjang, metode ini memungkinkan pengembangan sistem yang lebih adaptif dan tidak bergantung pada data pelatihan yang besar. Bagi perusahaan teknologi seperti Inotive, hal ini menjadi kunci dalam menciptakan solusi yang lebih efisien, cerdas, dan siap digunakan pada berbagai skenario di dunia nyata.
Melalui riset berkelanjutan dan eksplorasi teknologi seperti ZSL, Inotive Technology terus mendorong batas inovasi dan berkomitmen menghadirkan solusi yang tak hanya modern, tetapi juga visioner.
Referensi:
Gomede, E. (2025, June). Zero-Shot Learning: Teaching Machines What They’ve Never Seen. Medium. Retrieved from https://medium.com/@evertongomede/zero-shot-learning-teaching-machines-what-theyve-never-seen-2eea676379a6